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  • [Rstudio] paste(letters[1:5], as.character(1:5)) [1] "a 1" "b 2" "c 3" "d 4" "e 5" > paste(letters[1:5], as.character(1:3)) [1] "a 1" "b 2" "c 3" "d 1" "e 2" > expand.grid(pants = c("blue", "black"), shirt = c("white", "grey", "plaid")) # 모든 조합 생성? pants shirt 1 blue white 2 black white 3 blue grey 4 black grey 5 blue plaid 6 black plaid > install.packages("gtools") > library(gtools) > permutations(5,2) [.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 28.
  • [Rstudio] rep, replicate, sample, table, prop.table > beads beads [1] "red" "blue" "red" "blue" "red" "blue" > beads beads [1] "red" "red" "blue" "blue" "blue" > sample(beads, 1) [1] "blue" > A events table(events) events blue red 5967 4033 > prop.table(table(events)) events blue red 0.5967 0.4033 > events prop.table(table(events)) events blue red 0.59903 0.40097 > events prop.table(table(events)) events blue red 0.55 0.45 > events prop.table(tab.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 28.
  • 파이썬 path 설정 파이썬 설치 파일 클릭 - modify 클릭 - Add Python to environment variables 클릭 -> 자동으로 path 설정됨! 공감수 0 댓글수 0 2020. 2. 23.
  • Pycharm 패키지 설치 안될 때 https://stackoverflow.com/questions/40060353/not-able-to-install-packages-in-pycharm Not able to install packages in Pycharm I have pycharm community edition(latest stable build) installed on my Ubuntu 16.04 LTS, I am not able to install packages via pycharm, was able to install them before. I can install the packages v... stackoverflow.com 17 I have got a solution, i reffered to https://youtrac.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 2. 9.
  • R 패키지 설치 에러 cannot create dir 'C:/어쩌구/저쩌구' , reason 'Invalid argument' R studio를 관리자권한으로 다시 열면 됩니다. 공감수 5 댓글수 3 2019. 6. 9.
  • R 단축키 %>% : Ctrl+Shift+M#(주석) : Ctrl+Shift+C 공감수 0 댓글수 0 2019. 3. 23.
  • 시계열 ts() 시계열 ts()R로 시계열 분석 시, frequency를 나눌 때는 데이터가 frequency대로 정확하게 떨어지게 나눠야 함ex)ts(data, start=c(2012,3), frequency = 12) 2012년 1월~2018년 2월 자료까지 밖에 없는 경우2012년 3월을 start 점으로 해줘야 함 공감수 0 댓글수 0 2019. 1. 30.
  • approx VS approxfun approx VS approxfun 1. approx- 지정된 점 혹은 지전된 수의 근사함수의 값을 리턴한다- 알고 있는 지점에서 근사값(approximation)이 필요한 경우에 사용 2. approxfun- 특정 시점에서 평가할 수 있는 함수를 반환한다- 추후에 주어진 인수에 대해 근사값을 반환하는 함수가 필요한 경우에 사용 공감수 0 댓글수 0 2019. 1. 30.
  • 특정 행 or 열 이름만 바꾸기 특정 행 or 열 이름만 바꾸기 # temp데이터의 1열 이름을 date로 바꾸기colnames(temp)[1] 공감수 1 댓글수 0 2018. 12. 3.
  • duplicated(), unique(), distinct() > x duplicated(x) [1] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE > x[duplicated(x)] # 중복된 애들 중 하나씩만 나열; 1,4=중복됨 [1] 1 4 > x[duplicated(x) | duplicated(x, fromLast = T)] # 모든 중복된 애들; 1, 1, 4, 4 [1] 1 1 4 4 > # 중복된 애들 제거하고 나열 > x[! duplicated(x)] [1] 1 4 5 6 > unique(x) [1] 1 4 5 6 > # Remove duplicated rows based on col1 and col2> library(dplyr) > distinct(data, col1, col2) 공감수 0 댓글수 0 2018. 9. 17.
  • merge 함수의 all.x = TRUE all.x = TRUE logical; if TRUE, then extra rows will be added to the output, one for each row in x that has no matching row in y. These rows will have 'NA's in those columns that are usually filled with values from y. The default is FALSE, so that only rows with data from both x and y are included in the output. TRUE이면 y에 일치하는 행이없는 x의 각 행에 하나씩 추가 행이 출력에 추가됩니다.이 행은 대개 y 값을 채운 해당 열에서 'NA'을 갖습니다.기본값.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 9. 10.
  • R - 기본함수 - paste / paste0 R - 기본함수 - paste / paste0https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=coder1252&logNo=220985161855&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.co.kr%2F paste() 공백과 이어 붙이기paste0() 공백없이 이어 붙이기 변수 - sep=" " 이어 붙일 때 사용할 구분문자 - collapse=" "결과값 두 개 이상일 때 공감수 0 댓글수 0 2018. 8. 22.
  • 의사결정나무/앙상블분석/로지스틱회귀분석 ##### 의사결정나무library(tree)iris.tr 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 30.
  • 주성분분석 사례 ##### 주성분분석 사례library(datasets)data(USArrests) # 두 개 이상의 변수에 대해 모든 가능한 산점도를 그림pairs(USArrests, panel=panel.smooth, main="USArrests data") US.prin 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 29.
  • 계량적MDS와 비계량적MDS 예시 ##### 계량적MDS : cmdscale사례 library(MASS)head(eurodist)str(eurodist)eurodist # cmdscale() : 2차원으로 21개 도시들을 매핑loc 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 29.
  • 시계열 분석 예제 library(tseries)library(forecast)library(TTR)king 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 29.
  • [정리] 숫자 있는 셀만 선택찾기 및 선택-이동 옵션-수식 일괄적으로 문자 앞 뒤에 특정 문자 표시하기컨트롤+1 - 사용자 지정 - "(특정문자)"@ 일괄적으로 숫자 뒤에 특정 문자 표시하기컨트롤+1 - 사용자 지정 - "(특정문자)" 숫자인 셀 개수 알아내기=COUNT(범위) 언급된 횟수 알아내기?=COUNTIF(범위, 조건) 일의 자릿수 버리기=ROUNDDOWN(숫자, -1) 일의 자릿수에서 무조건 반올림 하기=ROUNDUP(숫자, -1) IF 와 AND/OR=IF(AND(조건1,조건2),TRUE일 때,FALSE일 때)=IF(OR(C7>=70,D7="제출"),"합격","탈락") 다중 IF=IF(E4>=90,"A",IF(E4>=80,"B",IF(E4>=70,"C",IF(E4>=60,"D","E")))) IF 와.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 19.
  • 회귀분석 - lm lm(mpg~hp, data=mtcars)# y = ax + b# intercept가 a# hp가 b# 즉, y = 30.09 - 0.06x DF 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 2.
  • 기하분포 - dgeom # 기하분포 # 20%의 성공확률이 5번 째에 성공할 확률 a X번 실패하고 처음으로 성공할 확률# X가 1에서 시작할 때 -> X번 째에 성공할 확률 공감수 0 댓글수 0 2018. 7. 2.
  • ggplot2 - scale_x_discrete, scale_y_discrete - x, y값 순서 정렬 scale_x_discrete, scale_y_discrete - x, y값 순서 정렬 ex)ggplot() + ... +scale_x_discrete(limit=c("a", "b", "c") 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 29.
  • createDataPartition() - 층화 균등 추출 library(caret) createDataPartition() : 층화 균등 추출에 사용되는 함수이다. 계층 별로 비율을 동일하게, 랜덤하게 뽑아준다. 1) createDataPartition(y, times = 1, p = 0.5, list = TRUE, groups = min(5, length(y))) - y : 대상 vector - p : 선택할 데이터 확률 2) 사용예 - df 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 26.
  • dcast() > library(reshape2)> > fm head(fm) time treatment subject rep variable value1 1 1 3 1 potato 2.92 1 1 3 2 potato 14.03 1 1 10 1 potato 11.04 1 1 10 2 potato 9.95 1 1 15 1 potato 1.26 1 1 15 2 potato 8.8> > # dcast()는 melt 전 상태로 돌려주는 듯!> # ... => 나열 되지 않은 나머지 모든 변수> x head(x) time treatment subject rep potato buttery grassy rancid painty1 1 1 3 1 2.9 0.0 0.0 0.0 5.52 1 1 3 2 14.0 0.0 0.0 1.1 0.03.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 26.
  • 정규화란? 데이터의 범위를 일치시키거나 분포를 유사하게 만들어 주는 등의 작업 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 25.
  • 선형회귀 lm(), predict(), abline(), coef() > summary(cars) speed dist Min. : 4.0 Min. : 2.00 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00 Median :15.0 Median : 36.00 Mean :15.4 Mean : 42.98 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00 Max. :25.0 Max. :120.00 > str(cars)'data.frame': 50 obs. of 2 variables: $ speed: num 4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ... $ dist : num 2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ...> head(cars) speed dist1 4 22 4 103 7 44 7 225 8 166 9 10> lm(speed~dist, cars) Ca.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 24.
  • par(mar=c(1,1,1,1)) - 워드클라우드 글씨 안 잘리고 다 나오도록 하기 par(mar=c(1,1,1,1)) 워드클라우드 전에 적어주면 됨 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 22.
  • forceNetwork - bounded, linkColour forceNetwork bounded = TRUE플롯이 화면 밖으로 안 빠져나가게 함 linkColour="#afafaf"선 색 조정 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 22.
  • slice(match()) - 원하는대로 정렬 slice(match(position, data)) data안에서 position대로 정렬하고 싶을 때? ex) > position match(position, data)[1] 8 7 6 5 4 3 2 1 9 18 19 20 21 22 23 24 25 10 11 12 13 14 15 16 17# c는 data의 8번째 행에 위치, a는 data의 17번째 행에 위치 > slice(match(position, data))# 내가 position에 저장해놓은 순서대로 data의 변수가 정렬됨 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 21.
  • coord_cartesian() - ggplot에서 y축 범위 정하기 ggplot(dat, aes(x=YEAR, y=DAT, color=BRAND)) geom_line(size=1) + geom_point(size=1.5) + coord_cartesian(ylim=c(0,1069235)) 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 20.
  • %in% 연산자 - 벡터의 값 존재 여부 구하기 %in% 연산자 - 벡터의 값 존재 여부 구하기 ex)a 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 20.
  • %>% 연산자 - 복수 작업 연결하기 %>% 연산자 - 복수 작업 연결하기 ex)a % group_by(YEAR,BRAND) %>% summarize(TOTAL=sum(TOTAL)) 공감수 0 댓글수 0 2018. 6. 20.
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