[통계] 귀무가설, 대립가설, p-value

귀무가설

현재상황 통념에 대한 이야기

통계분석에서 검증하는 가설

설정할 때부터 확률이 낮다고 가정한다 

채택한다는 개념이 아니라, 기각 여부를 결정하는 개념이다

- 기각한다 : 통계적으로 유의하다, 대립가설이 참이다!

- 기각하지 않는다 : 통계적으로 유의하지 않는다

대립가설

새로운 현상, 주장에 대한 이야기

p-value(유의확률)

귀무가설이 참임에도 이를 기각할 확률

ex) p-value가 0.02라면 귀무가설을 기각했을 때, 이 기각 결정이 잘못될 확률이 2%라는 것으로 과감히 기각해도 된다고 해석됨. 

p-value 값이 적을수록 표본분석 결과는 귀무가설과 상반되고, 연구자는 귀무가설이 기각되어 대립가설이 채택되길 원하기 때문에 보통 p-value가 낮을수록 통계적으로 유의미하다고 생각함

유의수준(α)

귀무가설의 기각 여부를 결정하는데 사용하는 기준이 되는 확률

제 1종 오류(귀무가설이 옮음에도 대립가설을 택하는 경우에 발생하는 오류)를 범할 확률의 허용 한계

p-value<=α

귀무가설 기각, 연구가설 지지

p-value>=α

귀무가설 기각하지 않음, 연구가설 지지하지 않음

귀무가설 기각

95% 신뢰구간 사용 할 경우, p-value가 0.05보다 낮으면 귀무가설 기각

즉, 1에서 신뢰수준을 뺀 값보다 p-value가 낮으면 귀무가설이 기각되는 것

출처 : https://blog.naver.com/moses3650/221217938069

2.2e-16은 2.2 * (10^-16) = 0.00000000000000022를 의미합니다. 보통 숫자가 길다면 컴퓨터 프로그램에서는 이런 식으로 표시를 많이 합니다.

xe+n = x*(10^n)으로 상당히 큰 숫자를 의미하고, 

ex) 2.2e-16

xe-n = x*(10^-n)로 상당히 작은 숫자(소수)를 의미합니다.

ex) 2.2e+16

예를 들어, 3e+4 = 3*(10^4) = 3*(10,000) = 30,000이 됩니다. 또, 1.5e-3 = 1.5*(10^-3) = 1.5*(0.001) = 0.0015가 됩니다.

따라서 귀무가설을 강력하게 기각할 수 있습니다.

출처 : https://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1128&docId=303408838&qb=Mi4yZS0xNg==&enc=utf8&section=kin&rank=2&search_sort=0&spq=0&pid=Ty8wxspySENssagccNNssssst%2BK-438027&sid=F83mQSivOEYPAsvhxzRH3g%3D%3D